این پروژه شامل کد برنامه نویسی نوشته شده در محیط برنامه matlab است و یک پوشه حاوی تصاویر چهره 40 شخص می باشد که از هر شخص 10تصویر در حالات مختلف گرفته شده است. از این تعداد 88 تصویر برای آموزش و دو تصویربرای آزمایش برنامه مورد استفاده قرار می گیرد. برای اجرای برنامه باید پوشه حاوی پایگاه داده (orl_faces) در کنار برنامه قرار داشته باشد.همچنین یک فایل گزارش 7 صفحه ای نیز به همراه کد ارئه می گردد که در آن مبانی تئوری و توضیحات کدها آورده شده است.
سیستم تشخیص چشمک زدن برای تعامل بین انسان و کامپیوتر چکیدهچکیده. رابط تصویری بین کامپیوتر- انسان در این مقاله نشان داده می شود. این رابط تشخیص چشمک زدن را به طور اختیاری مد نظر قرار داده و ان ها را بصورت دستورات کنترل کننده تفسیر می کند. روش پردازش تصویر بکار گرفته شده شامل خصوصیات بر مبنای Haar برای تشخیص چهره به صورت اتوماتیک و تطبیق الگوه ها بر مبنای ردگیری چشمی و تشخیص از طریق چشمک زدن می باشد. عملکرد رابط توسط 49 کاربر تست می شود ( که 12 نفر از آن ها دارای ناتوانی فیزیکی می باشند). این نتایج کارآمدی رابط ها را به عنوان ابزار دیگری برای ارتباط با کامپیوتر نشان می دهد. کاربران متن های انگلیسی و لهستانی را وارد کرده ( با زمان متوسط کمتر از 12 ثانیه برای هر کاراکتر) و قادر به جستجو در اینترنت بوده امند. این رابط بر مبنای تجهیزات نوت بوک با دوربین های وب معمولی بوده و نازمند منبع نوری مازاد نبوده است. کاربرد رابط به صورت انلاین به عنوان نرم افزار منبع باز در دسترس می باشد. کلید وازه. رابط کامپیوتر- انسان، تشخیص چشمی، تشخیص چهره
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
